Uma nova pesquisa utilizando inteligência artificial examinou mais de 400 mil postagens no Reddit para identificar sintomas relacionados a medicamentos como Ozempic, Wegovy, Mounjaro e Zepbound, que têm como princípios ativos a semaglutida e a tirzepatida. Os resultados revelaram efeitos colaterais que podem não estar claramente descritos nas bulas ou durante os testes clínicos.
Análise de sintomas relatados O estudo, conduzido por pesquisadores da Universidade da Pensilvânia (Penn), abrangeu um período de mais de cinco anos e coletou dados de aproximadamente 70 mil usuários. Os pesquisadores notaram que dois grupos de sintomas se destacaram pela frequência com que apareceram: irregularidades no ciclo menstrual, como sangramentos fora do período, e queixas relacionadas à temperatura corporal, como calafrios e ondas de calor.
Separação entre associação e causalidade Neil Sehgal, um dos autores do estudo, enfatizou que não é possível afirmar que os agonistas do GLP-1 causam esses sintomas, embora quase 4% dos participantes tenham relatado irregularidades menstruais. Essa proporção pode ser ainda maior entre mulheres. Ele destacou que os testes clínicos geralmente focam em efeitos colaterais mais severos, enquanto sintomas que afetam o cotidiano dos pacientes podem passar despercebidos.
Dados que sustentam as descobertas Cerca de 44% dos usuários analisados mencionaram pelo menos um efeito colateral, sendo a maioria relacionada a problemas gastrointestinais, efeitos bem documentados desses medicamentos. No entanto, a fadiga emergiu como a segunda queixa mais comum, embora raramente apareça em relatórios formais. Os pesquisadores consideraram as queixas sobre os sintomas reprodutivos e as alterações de temperatura como dignas de investigação adicional.
Hipótese e ligação com o hipotálamo Uma das suposições levantadas foi a possível conexão entre os sintomas relatados e o hipotálamo, área do cérebro que regula funções como fome, temperatura corporal e ciclo reprodutivo. Jena Shaw Tronieri, coautora do estudo, ressaltou a importância de investigar mais sobre essa relação, embora tenha alertado que a correlação não substitui a necessidade de estudos clínicos controlados.
Avanços na análise com inteligência artificial Tradicionalmente, analisar relatos informais de pacientes era uma tarefa demorada e trabalhosa. Contudo, a utilização de modelos de linguagem, como GPT e Gemini, facilitou a classificação desses relatos em termos médicos reconhecidos, permitindo uma análise em escala sem precedentes. Isso possibilitou aos pesquisadores estabelecer conexões entre as postagens do Reddit e o MedDRA, um dicionário internacional de terminologia médica.
Limitações do estudo Os autores reconhecem que a amostra de usuários do Reddit não representa a população geral que utiliza medicamentos GLP-1, sendo predominantemente mais jovem e majoritariamente masculina, com concentração nos Estados Unidos. Para ampliar a pesquisa, a equipe planeja explorar outras plataformas e comunidades que não escrevem em inglês, buscando verificar se os padrões se repetem em diferentes grupos.
O futuro da vigilância de medicamentos Os pesquisadores acreditam que essa metodologia pode servir como um sistema de alerta precoce para identificar efeitos colaterais de medicamentos e produtos de bem-estar que ganham popularidade rapidamente, incluindo substâncias não regulamentadas, como peptídeos injetáveis. Essa abordagem inovadora pode contribuir significativamente para a segurança dos usuários desses tratamentos.
